Asignar entradas a categorías predefinidas (ej. segmentación de mercado).

Predecir un valor continuo (ej. predecir el precio de una casa).

Identificar patrones en datos complejos (ej. detectar caras y matrículas en fotografías).

Crear nuevas muestras de datos similares a los datos de entrenamiento (ej. generar series temporales sintéticas, o generar texto o imágenes).

Comprimir datos extrayendo sus características más relevantes (equivalente a la técnica estadística de análisis de componentes principales).

Automatice operaciones como detectar objetos en imágenes, por ejemplo caras de personas o matrículas de vehículos reconocibles